Pengolahan data atau disebut juga
proses pra-analisa mempunyai tahap-tahap sebagai berikut: 1) editing data, 2) pengembangan
variabel, 3) pengkodean data, 4) cek kesalahan, 5) membuat struktur data, 6)
cek preanalisa komputer, 7) tabulasi.
a. Editing Data (Pemeriksaan Data)
Pengertian dari editing data adalah proses meneliti hasil survai untuk
meneliti apakah ada response yang tidak lengkap, tidak komplet atau
membingungkan, dan apabila ada kasus seperti ini ada beberapa cara untuk
mengatasinya misalnya:
Dengan cara mengembalikan ke survayor, apabila survai lagi tidak mungkin
dilakukan maka response yang tidak lengkap dapat diganti dengan missing
value atau ditulis tidak menjawab,
Menyingkirkan hasil survay dengan jawaban yang tidak lengkap (apabila
jumlahnya kecil dan sampel yang diambil besar)
Dilakukan dengan cara meneliti
kembali data yang terkumpul dari penyebaran kuesioner. Langkah tersebut
dilakukan untuk mengetahui apakah data yang terkumpul sudah cukup baik.
Pemeriksaan data atau editing dilakukan terhadap jawaban yang telah ada
dalam kuesioner dengan memperhatikan hal-hal meliputi: kelengkapan pengisian
jawaban, kejelasan tulisan, kejelasan makna jawaban, serta kesesuaian antar
jawaban. (Suplemen MPS1 Kuantitatif)
Proses editing merupakan proses
dimana peneliti melakukan klarifikasi, keterbacaan, konsisitensi dan
kelengkapan data yang sudah terkumpul. Proses klarifikasi menyangkut memberikan
penjelasan mengenai apakah data yang sudah terkumpul akan menciptakan masalah
konseptual atau teknis pada saat peneliti melakukan analisa data. Dengan adanya
klarifikasi ini diharapkan masalah teknis atau konseptual tersebut tidak
mengganggu proses analisa sehingga dapat menimbulkan bias penafsiran hasil
analisa. Keterbacaan berkaitan dengan apakah data yang sudah terkumpul secara
logis dapat digunakan sebagai justifikasi penafsiran terhadap hasil analisa.
Konsistensi mencakup keajegan jenis data berkaitan dengan skala pengukuran yang
akan digunakan. Kelengkapan mengacu pada terkumpulannya data secara lengkap
sehingga dapat digunakan untuk menjawab masalah yang sudah dirumuskan dalam
penelitian tersebut.
b. Pengembangan Variabel
Yang dimaksud dengan pengembangan variabel ialah
spesifikasi semua variable yang diperlukan oleh peneliti yang tercakup dalam
data yang sudah terkumpul atau dengan kata lain apakah semua variable yang
diperlukan sudah termasuk dalam data. Jika belum ini berarti data yang
terkumpul belum lengkap atau belum mencakup semua variable yang sedang
diteliti.
c. Koding Data (Pemberian Kode pada
data)
Koding merupakan kegiatan merubah
data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/ bilangan. Misalnya untuk
variabel pekerjaan dilakukan koding 1 = Pegawai Negeri, 2 = Wiraswasta, 3 =
Pegawai Swasta dan 4 = Pensiunan. Jenis kelamin: 1 = Pria dan 2 = Wanita, dsb.
Kegunaan dari koding adalah untuk mempermudah pada saat analisis data dan juga
mempercepat pada saat entry data. Entry data, adalah transfer
coding data dari kuisioner ke software. Pengkodean data dilakukan untuk
memberikan kode yang spesifik pada respon jawaban responden untuk memudahkan
proses pencatatan data.
Pemberian kode pada data adalah
menterjemahkan data kedalam kode-kode yang biasanya dalam bentuk angka.
Tujuannya ialah untuk dapat dipindahkan kedalam sarana penyimpanan, misalnya
komputer dan analisa berikutnya. Dengan data sudah diubah dalam bentuk
angka-angka, maka peneliti akan lebih mudah mentransfer kedalam komputer dan
mencari program perangkat lunak yang sesuai dengan data untuk digunakan sebagai
sarana analisa, misalnya apakah data tersebut dapat dianalisa dengan
menggunakan software SPSS?
d. Cek Kesalahan
Peneliti melakukan pengecekan
kesalahan sebelum dimasukkan kedalam komputer untuk melihat apakah
langkah-langkah sebelumnya sudah diselesikan tanpa kesalahan yang serius.
e. Membuat Struktur Data
Peneliti membat struktur data yang
mencakup semua data yang dibutuhkan untuk analisa kemudian dipindahkan kedalam
komputer. Penyimpanan data kedalam komputer mempertimbangkan 1) apakah data
disimpan dengan cara yang sesuai dan konisten dengan penggunaan sebenarnya?
2)apakah ada data yang hilang / rusak dan belum dihitung? 3) bagaimana
caranya mengatasi data yang hilang atau rusak? 4) sudahkan pemindahan data
dilakukan secara lengkap?
f. Cek Preanalisa Komputer
struktur data yang sudah final
kemudian dipersiapkan untuk analisa komputer dan sebelumnya harus dilakukan
pengecekan preanalisa komputer agar diketahui konsistensi dan kelengkapan data.
g. Tabulasi
Tabulasi merupakan kegiatan
menggambarkan jawaban responden dengan cara tertentu. Tabulasi juga dapat
digunakan untuk menciptakan statistik deskriptif variable-variable yang
diteliti atau yang variable yang akan di tabulasi silang.
h. Cleaning Data (Pembersihan data)
Cleaning data adalah proses
pengecekan data untuk konsistensi dan treatmen yang hilang, pengecekan
konsistensi meliputi pemerikasaan akan data yang out of range, tidak
konsisten secara logika, ada nilai-nilai ekstrim, data dengan nilai-nilai tdk
terdefinisi, sedangkan treatmen yang hilang adalah nilai dari suatu
variabel yang tidak diketahui dikarenakan jawaban responden yang membingungkan.
Untuk mengatasi treatmen yang hilang dapat dilakukan beberapa cara untuk
mengatasinya adalah:
·
Substitusi dengan nilai yang netral
·
Jawaban substitusi yang dimasukkan
berdasarkan pola jawaban responden pada pertanyaan-pertanyaan lain
·
Menghilangkan beberapa kasus,
responden yang banyak tidak memberikan response di buang dari analisis (bila
hanya sedikit/bila jumlahnya banyak dapat dikelompokkan sendiri)
·
Penghapusan sebagian; untuk
responden yang mempunyai nilai-nilai missing tidak langsung dibuang tetapi
diambil sebagian dan dianalisis untuk bagian yang lengkap nilainya, hasil
analisis didasarkan ukuran sampel berbeda bila ukuran sampel besar, ada
sedikit saja yang missing, variabel-variabelnya tidak terlalu
berhubungan
i. Recording Data (Pencatatan Data)
Menurut saya, recording data yaitu
proses pengolahan data yang merekam atau mencatat data ke dalam suatu draft
atau aplikasi komputer guna memudahkan dalam mengolah data. Maka perlu adanya
recording data, yang merupakan bagian dari sesudah tahap coding data
(Pengkodean Data),